Books


  1. 丸山耕司, 飯高敏晃, "演習 現代の量子力学 第2版", 吉岡書店，2019年. link

  2. E. R. Johnston, N. Harrigan, M. Gimeno-Segovia, 丸山耕司(監修), 北野章(翻訳), "動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング", オライリージャパン 2020年. link


Papers


  1. K. Nakajima and K. Maruyama, "Nuclear Cardiology Data Analyzed Using Machine Learning", Ann, Nucl. Card. 8(1), 80 (2022). link

  2. G. Kato, M. Owari, and K. Maruyama, "Algebra and Hilbert space structures induced by quantum probes", Ann. Phys. 412, 168046 (2020). link

  3. K. Maruyama and D. Burgarth, "Gateway Schemes of Quantum Control for Spin Networks", Book Chapter in Electron Spin Resonance (ESR) Based Quantum Computing. Biological Magnetic Resonance, vol 31. Springer, New York, NY. (2016). link

  4. K. Maruyama, F. Nori, and V. Vedral, "Colloquium: The physics of Maxwell's demon and information", Rev. Mod. Phys. 81, 1 (2009). link

  5. D. Burgarth, K. Maruyama, and F. Nori, "Coupling strength estimation for spin chains despite restricted access", Phys. Rev. A 79, 020305(R) (2009). link

  6. D. Burgarth, K. Maruyama, M. Murphy, S. Montangero, T. Calarco, F. Nori, and M. B. Plenio, "Scalable quantum computation via local control of only two qubits", Phys. Rev. A 81, 040303(R) (2010). link

  7. K. Maruyama, T. Iitaka, and F. Nori, "Enhancement of entanglement transfer in a spin chain by phase-shift control", Phys. Rev. A 75, 012325 (2006). link

  8. 丸山耕司, 加藤豪, "「アンタッチャブル」な量子系の間接制御", 日本物理学会誌 2018年73巻3号 pp. 134-142. link

  9. 丸山耕司, "エントロピーの認識論的理解", 数理科学2016年5月号. link

    10. etc.